Wat is een AI-agent?
Het verschil tussen een chatbot die antwoordt en een agent die een taak afrondt, met voorbeelden.
Lees artikelOffertes overtypen, mail sorteren, gegevens van het ene systeem naar het andere kopiëren. We halen dat soort werk uit je dag — met automatisering en AI die in je bestaande proces passen, niet andersom.
Herhalend werk met duidelijke regels. Dat is waar automatisering het snelst iets oplevert — en waar een fout goedkoop en zichtbaar is.
Een aanvraag wordt automatisch een concept, op basis van je eigen prijslijst en standaardteksten. Jij controleert en verstuurt.
Meer over offerte-automatiseringInkomende vragen sorteren, het klantdossier erbij zoeken en een concept-antwoord klaarzetten — zodat je niet bij nul begint.
Meer over klantvragenAanvragen, afspraken en statussen die vanzelf op de juiste plek landen. Geen dubbele invoer, geen vergeten opvolging.
Lees hoe een CRM-koppeling werktFacturen, contracten en rapporten uitlezen en samenvatten — met de bronpassage erbij, zodat je het kunt controleren.
Lees over werken met eigen dataEen standaardchatbot kent jouw prijzen, levertijden en voorwaarden niet — en verzint ze dan. We koppelen daarom eerst je eigen documenten en systemen, zodat het antwoord uit jouw bron komt en je kunt zien waar het vandaan komt.
Een agent gaat een stap verder: die beantwoordt niet alleen een vraag, maar voert een taak uit. Opzoeken, invullen, klaarzetten. Waar de bevoegdheid eindigt, spreken we vooraf af.
Website, CRM, boekhouding, planning: los van elkaar werkt alles prima, maar jij bent degene die de gegevens ertussen verplaatst. Dat is precies het werk dat een koppeling overneemt — zonder dat je iets hoeft te vervangen.
Geen traject van maanden voordat er iets werkt. We kiezen één proces, meten wat het nu kost en bouwen alleen dat — zodat je binnen weken weet of het klopt.
We lopen je week door en zoeken het werk dat vaak terugkomt, duidelijke regels heeft en nu handmatig gaat.
Niet de hele afdeling, maar één afgebakende stap. Met een meetpunt dat we vooraf afspreken.
Eerst laat het systeem alleen voorbereiden. Een mens kijkt elk resultaat na, zodat we zien hoe vaak het goed gaat.
Blijft de kwaliteit stabiel, dan verruimen we de bevoegdheid of pakken we het volgende proces. Zo niet, dan stoppen we ermee.
In het kenniscentrum staat de uitleg achter deze dienst — in gewone taal, geschreven voor kleine bedrijven.
AI-basis
Het verschil tussen een chatbot die antwoordt en een agent die een taak afrondt, met voorbeelden.
Lees artikel
AI in je bedrijf
Vijf criteria om de juiste eerste usecase te kiezen, met een scoremethode die je zelf kunt invullen.
Lees artikel
AI in je bedrijf
Hoe je zorgt dat een chatbot jouw prijzen en voorwaarden kent in plaats van ze te verzinnen.
Lees artikelVeel klanten beginnen daar. Een sterke basis online, daarna bouwen we uit naar slimme processen — stap voor stap, op jouw tempo.
Bij één proces dat vaak terugkomt, veel tijd kost en duidelijke regels heeft. We meten eerst hoeveel tijd het nu kost en automatiseren alleen dat. Binnen enkele weken weet je of het werkt, zonder dat je aan een groot project vastzit.
Meestal niet. De meeste winst zit in het laten samenwerken van wat je al hebt. We koppelen bestaande systemen via hun API en voegen alleen iets nieuws toe als er echt een gat zit.
Dat regelen we vooraf: zakelijke diensten met een verwerkersovereenkomst waarbij training op jouw invoer is uitgesloten, verwerking binnen de EU waar dat kan, en toegang beperkt tot wat het proces nodig heeft. Meer hierover in mag je klantgegevens in ChatGPT zetten.
Nee, niet zonder dat jij het goedkeurt. Standaard bereidt het systeem voor en beslist een mens. Pas als iets zich maandenlang bewijst, bekijken we samen of een stap vanzelf mag. Welke regels daarbij gelden staat in de AI Act voor het mkb.